简介

本文用于记录使用Pycharm创建python项目是，一些选项和配置项的含义。

pure python

"Pure Python"是一个术语，用于描述完全使用Python编写的代码、库或项目。它指的是在Python编程语言中，不依赖于其他语言或外部库的纯粹Python实现。

当一个项目被称为"Pure Python"时，意味着它没有依赖于C、C++或其他语言编写的扩展模块或库。这意味着该项目可以在任何支持Python解释器的平台上运行，而无需额外的编译或安装过程。

"Pure Python"的优点之一是它的可移植性和易用性。由于没有依赖于其他语言的部分，纯Python代码可以在各种操作系统和环境中轻松运行。此外，纯Python代码也更容易理解和维护，因为它们不涉及其他语言的复杂性和差异。

当你看到一个库或项目被标记为"Pure Python"时，你可以期望它是一个纯粹的Python实现，并且不需要额外的安装或配置来使用。这使得"Pure Python"的库在Python开发中非常受欢迎，并且被广泛应用于各种领域和项目。

environment

配置开发环境：virtualenv、pipenv、poetry和conda都是用于管理Python开发环境的工具，但它们在一些方面有所不同：

1. virtualenv：

virtualenv是Python的一个常用工具，用于创建和管理独立的Python虚拟环境。

它允许你在同一台计算机上的不同项目中使用不同版本的Python和库，避免了不同项目之间的冲突。

可以使用命令行工具创建虚拟环境，并使用activate/deactivate命令在不同虚拟环境之间切换。

2. pipenv：

pipenv是基于pip和virtualenv的工具，用于创建和管理Python虚拟环境以及项目的依赖关系。

它结合了虚拟环境和依赖管理，简化了项目的设置和维护过程。

可以自动创建虚拟环境并管理项目的依赖关系，提供了方便的命令行接口。

3. poetry：

poetry是一个现代化的Python包管理和构建工具，用于创建和管理项目以及依赖关系。

它不仅提供了虚拟环境和依赖管理的功能，还提供了项目的构建、打包和发布等功能。

poetry使用pyproject.toml文件来管理项目的元数据和依赖关系，可以通过命令行进行操作。

4. conda：

conda是一个跨平台的包管理工具和环境管理系统，适用于多种编程语言，包括Python。

conda可以创建和管理独立的环境，类似于virtualenv，但它还可以管理非Python库和依赖关系。

conda还提供了一个广泛的软件包仓库，可以方便地安装和更新各种软件包。

这些工具在功能和使用方式上有一些差异，适用于不同的开发场景和需求。你可以根据自己的项目要求和个人偏好选择适合的工具。

pip是什么

猜测是python install package缩写？

pip是Python的包管理器，用于安装、升级和卸载Python软件包。它是Python官方推荐的包管理工具，并且在Python 2.7.9和Python 3.4之后的版本中默认安装。

使用pip，你可以方便地搜索、安装和管理Python包。它连接到Python Package Index（PyPI），这是一个官方的软件包仓库，其中包含了大量的Python软件包。你可以通过pip来安装这些软件包，并且它会自动解决软件包之间的依赖关系。

一些常用的pip命令包括：

• pip install package_name：安装指定的Python软件包。
• pip uninstall package_name：卸载指定的Python软件包。
• pip freeze：列出当前已安装的Python软件包及其版本。
• pip list：列出当前已安装的Python软件包。
• pip search search_term：在PyPI上搜索包含指定关键字的Python软件包。
• pip install -r requirements.txt：从一个requirements.txt文件中批量安装所有依赖的软件包。

总之，pip是一个强大而方便的工具，使得在Python中安装和管理软件包变得简单和高效。它是Python开发过程中不可或缺的一部分。