2023-04-15
班门弄斧
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请注意,本文编写于 604 天前,最后修改于 338 天前,其中某些信息可能已经过时。

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前言
★技术上的优点和特性
◇轻量级
◇绿色软件
◇单一文件
◇跨平台/可移植性
◇内存数据库(in-memory database)
★技术上的缺点和不足
◇并发访问的锁机制
◇SQL标准支持不全
◇网络文件系统(以下简称 NFS)
★编程语言接口
◇C/C++
◇Java
◇Python
◇dotNet
◇Ruby
◇Perl
★一些非技术的参考因素
◇授权协议(License)
◇用户的普及程度
◇开发的活跃程度

前言

本文转自编程随想博客2009年的文章,可能存在过时知识,请自行辨识。

SQLite 3.41.2 (2023-03-22)

以下是原文内容

今天注意到SQLite 3.6.11(上个月发布的)增加了一个俺期待已久的“online backup”接口,激动之余就顺便和大伙儿聊一下 SQLite 数据库。本帖权当是 SQLite 扫盲,如果你对 SQLite 已经很熟悉,本文就不必再看了。

★技术上的优点和特性

  SQLite 是一个轻量级、跨平台的关系型数据库。既然号称关系型数据库,支持 SQL92 标准中常用的玩意儿(比如:“视图、事务、触发器”等)就是理所当然的了,咱今天就不细说了。今天主要聊聊一些有点特色的玩意儿。

◇轻量级

  先说它的第一个特色:轻量级。想必 SQLite 的作者很看重这个特性,连它的 Logo 都是用的“羽毛”,来显摆它的轻飘飘。   和 C/S 模式的数据库软件不同,SQLite 是进程内的数据库引擎,因此不存在数据库的客户端和服务器。使用 SQLite 一般只需要带上它的一个动态库,就可以享受它的全部功能。而且那个动态库的尺寸也挺小,以版本3.6.11为例,Windows 下仅仅 487KB、Linux 下仅仅 347KB。

◇绿色软件

  SQLite 的另外一个特点是“绿色”——它的核心引擎本身不依赖第三方的软件,使用它也不需要“安装”。所以在部署的时候能够省去不少麻烦。

◇单一文件

  所谓的“单一文件”,就是数据库中所有的信息(比如表、视图、触发器、等)都包含在一个文件内。这个文件可以 copy 到其它目录或其它机器上,也照用不误。

◇跨平台/可移植性

  如果光支持主流操作系统,那就没啥好吹嘘的了。除了主流操作系统,SQLite 还支持了很多冷门的操作系统。我个人比较感兴趣的是它对很多嵌入式系统(比如“Android、Windows Mobile、Symbin、Palm、VxWorks”)的支持。

◇内存数据库(in-memory database)

  这年头,内存越来越便宜,很多普通 PC 都开始以 GB 为单位来衡量内存(服务器就更甭提了)。这时候,SQLite 的内存数据库特性就越发显得好用。   SQLite 的 API 不区分当前操作的数据库是在内存还是在文件(对于存储介质是透明的)。所以如果你觉得 DISK I/O 有可能成为瓶颈的话,可以考虑切换为“内存数据库方式”。切换的时候,操作 SQLite 的代码基本不用大改,只要在开始时把文件从磁盘 Load 到内存,结束时把内存的数据库 Dump 回文件就 OK 了。在这种情况下,前面提到的“online backup API”就派上用场了,聪明的同学应该明白我为啥这么期待 backup 功能了吧?

★技术上的缺点和不足

  前面光聊了特性和优点,为了避免枪手写软文的嫌疑,再来说说 SQLite 的一些缺点。列位看官将来如果想用它,这些缺点要权衡一下。

◇并发访问的锁机制

  SQLite 在并发(包括多进程和多线程)读写方面的性能一直不太理想。它使用文件锁的方式,整个数据库可能会被写操作独占,从而导致其它读写操作阻塞或出错。这导致了严重的并发瓶颈。

◇SQL标准支持不全

  在它的官方网站上,具体列举了不支持哪些 SQL92 标准。我个人感觉比较不爽的是不支持“外键约束”。

◇网络文件系统(以下简称 NFS)

  有时候需要访问其它机器上的 SQLite 数据库文件,就会把数据库文件放置到网络共享目录上。这时候你就要小心了。当 SQLite 文件放置于 NFS 时,一旦出现并发读写的情况,可能会出【严重】问题(比如数据损坏)。原因据说是由于某些 NFS 文件系统对”文件锁“的实现有 Bug(不是 Sqlite 的责任)。

★编程语言接口

  SQLite 支持很多种语言的编程接口。这对于我这种喜欢混用多种编程语言的人来说,是很爽的。下面我大概介绍一下。

◇C/C++

  由于 SQLite 本身是 C 写的,它自带的 API 也是 C 接口的。所以 C/C++ 用起来最直接了。假如你不喜欢面向过程的 C API 风格,可以另外找个 C++ 的包装库。喜欢重新发明轮子的同学,也可以自己包装一个。

◇Java

  如果要用 Java 访问 SQLite,可以通过 SQLite 的 JDBC 驱动,或者通过专门的 SQLite 包装库。俺个人建议走 JDBC 方式,万一将来要换数据库,代码就不用大改。

◇Python

  pysqlite 是 Python 操作 SQLite 的首选。从 Python 2.5 开始,它已经被整合到 Python 的标准库中(看来 Python 社区还是蛮喜欢 SQLite 嘛)。

◇dotNet

  对于喜欢 dotNet 的同学,可以通过 SQLite 的 ADO.NET 驱动来访问。

◇Ruby

  Ruby 可以通过 SQLite-Ruby 操作 SQLite 数据库,不过俺没用过。

◇Perl

  在 CPAN 上有 DBD::SQLite,不过俺也没用过。

★一些非技术的参考因素

  前面讲的都是技术层面的话题,如果你考虑在公司的商业软件项目中使用 SQLite。还需要根据《如何选择开源项目》里面提到的几个参考因素,再评估一下。

◇授权协议(License)

  SQLite 使用的是 Public Domain 协议,这是最爽一种,可以放心大胆地用。

◇用户的普及程度

  最近这几年,使用 SQLite 的人越来越多(从“Google Trends”可以反应出来)。包括一些大公司也开始把它整合到产品中(比如:Mozilla 的 Firefox,Apple 的 Safari、Adobe 的 AIR)。这说明它的健壮性、稳定性等方面【不会】有太大问题。

◇开发的活跃程度

  如果到 SQLite 的 Change Log 上大致瞅一眼,可以看出最近5年基本上每1-2个月都会有更新。说明开发的活跃度还是非常高的。   从上述几个【非技术】因素来看,SQLite 用于商业公司的软件项目还是非常靠谱的。

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本文作者:DingDangDog

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