什么是PKL（pkl）文件？

## 简介

对于不了解 `Python` 的同学们，看到 `pkl` 文件往往不知道这是什么东西，老狗自认也不知道，所以去请教了一下GPT。yixia

下面是交流记录。

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## pkl是什么文件？

- GPT回答如下：

`.pkl` 文件通常是 `Python` 中用于序列化（将数据转换为字节流以便于存储或传输）对象的一种常见格式。PKL 是 `Pickle` 的缩写，`Pickle` 是 `Python` 标准库中的模块，用于序列化和反序列化 `Python` 对象。

当您将 `Python` 对象保存到 `.pkl` 文件中时，您实际上将对象转换为字节流并将其写入文件。这使得您可以在需要时重新加载该对象，而无需重新创建它。这在许多情况下都很有用，例如在机器学习中保存训练好的模型、保存程序状态等等。

要使用 `.pkl` 文件，您需要在 `Python` 中使用 `pickle` 模块的 `load` 和 `dump` 函数来加载和保存对象。以下是一个简单的示例：

```python
import pickle

# 将对象保存到 .pkl 文件
data = {'example': [1, 2, 3, 4, 5]}
with open('data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

# 从 .pkl 文件加载对象
with open('data.pkl', 'rb') as f:
    loaded_data = pickle.load(f)

print(loaded_data)  # 输出 {'example': [1, 2, 3, 4, 5]}
```
*注意：由于 `.pkl` 文件包含 `Python` 对象的二进制表示形式，因此请确保仅从受信任的来源加载 .pkl 文件，以防止执行恶意代码。*

## 如何使用pkl文件中的对象？

要使用 `.pkl` 文件中的对象，您需要在 `Python` 中使用 `pickle` 模块的 `load` 函数将其加载回内存中。然后，您就可以像使用任何其他 `Python` 对象一样使用它们。

以下是一个简单的示例，演示如何加载 `.pkl` 文件中的对象并使用它：

```python
Copy code
import pickle

# 从 .pkl 文件加载对象
with open('data.pkl', 'rb') as f:
    loaded_data = pickle.load(f)

# 使用加载的对象
print(loaded_data)  # 输出 {'example': [1, 2, 3, 4, 5]}

# 对加载的对象进行操作
loaded_data['example'].append(6)
print(loaded_data)  # 输出 {'example': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
```
在这个示例中，我们首先使用 `pickle.load` 函数从名为 `'data.pkl'` 的 `.pkl` 文件中加载了一个对象。然后，我们将加载的对象打印出来，并对其进行了简单的操作，向其列表中添加了一个元素。最后，我们再次打印对象，以显示操作后的结果。

**请确保在使用 `.pkl` 文件中的对象时，您可以理解它们的结构和类型，以便正确地使用它们。**

## 总结

1. `PKL` 是什么：`PKL` 是一种文件格式的扩展名，通常用于存储 `Python` 对象的序列化版本。它允许将 `Python` 对象转换为字节流以便于存储和传输。
2. 如何使用 `PKL`：
    - 使用 `Python` 标准库中的 `Pickle` 模块来序列化和反序列化对象。
    - 使用 `pickle.dump()` 函数将对象保存到 `.pkl` 文件中。
    - 使用 `pickle.load()` 函数从 `.pkl` 文件中加载对象回到内存中。
3. 使用时的注意事项：
    - 来源可信度：只从可信任的来源加载 .pkl 文件，以防止执行恶意代码。
    - `Python` 版本兼容性：在加载 `.pkl` 文件时，确保使用相同或兼容的 `Python` 版本。`pickle` 格式可能不兼容不同版本之间的一些更改。
    - 对象结构和类型：了解加载的对象的结构和类型是很重要的，以确保正确地使用它们。
    - 数据版本控制：当对象结构发生更改时，`.pkl` 文件可能会变得不兼容。在生产环境中，建议使用更稳健的数据版本控制策略，如使用数据库或者序列化库中的更稳健格式。

总之，`PKL` 是 `Python` 中用于序列化对象的文件格式，是 `Pickle` 模块的一种常见使用方式的结果。`PKL` 文件提供了一种方便的方式来序列化和存储 `Python` 对象，但在使用时需要注意来源可信性、`Python` 版本兼容性以及对象结构和类型的了解。

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