简介

CoCalc（以前称为SageMathCloud）是一个基于Jupyter的在线协作计算平台。它提供了一个完整的Jupyter环境，同时支持实时的协作编辑和共享功能。CoCalc还提供了其他计算工具和功能，如计算机代数系统和终端访问。

官方仓库：https://github.com/sagemathinc/cocalc

应用场景

提供了许多有用的功能。以下是CoCalc的一些主要功能：

• Jupyter Notebooks：CoCalc集成了Jupyter Notebooks，提供了一个交互式的计算环境，支持Python、R、Julia等多种编程语言。用户可以创建、编辑和运行Jupyter Notebooks，进行数据分析、机器学习、科学计算等任务。

• 实时协作编辑：CoCalc允许多个用户同时协作编辑同一个文档或项目。用户可以实时查看其他用户的编辑内容，并进行实时交流和讨论。这使得团队合作和协同工作变得更加高效。

• 终端访问：CoCalc提供一个终端界面，允许用户在Web浏览器中直接访问终端。用户可以运行命令行命令、管理文件、安装软件等。

• LaTex支持：CoCalc内置了LaTeX支持，允许用户创建和编辑科学文档、数学公式和技术报告。用户可以使用LaTeX语法编写文档，并实时预览渲染效果。

• 版本控制：CoCalc支持基于Git的版本控制，用户可以对项目进行版本管理、回滚更改和查看历史记录。这对于团队协作和追踪项目进展非常有用。

• 数据共享和存储：CoCalc提供了一些工具和功能，使用户能够方便地共享和存储数据。用户可以上传和下载文件，共享数据集和Notebooks，以及使用内置的存储和备份功能。

• 作业和评估：CoCalc适用于教育场景，提供了作业和评估功能。教师可以创建作业和练习，并评估学生的答案和成绩。

• 计算机代数系统：CoCalc集成了SageMath计算机代数系统，可以进行符号计算、数值计算、图形绘制等数学任务。它支持各种数学库和工具，如SymPy、Matplotlib、NumPy等。

• 数据科学工具和库：CoCalc提供了广泛的数据科学工具和库，如Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等。用户可以使用这些工具进行数据分析、机器学习和深度学习。

CoCalc是一个强大的在线协作计算平台，适用于数据科学、科学计算、教育和研究等领域。用户可以在CoCalc中进行交互式计算、协同工作和知识共享。

部署

官方推荐Docker部署，并有独立的docker仓库：https://github.com/sagemathinc/cocalc-docker

老狗是使用windows测试的（要求硬盘空间比较大，服务器资源有限。。。），下面是使用的启动命令，执行后会自动下载docker镜像并运行

bash
docker run --name=cocalc -d -v ~/cocalc:/projects -p 443:443 sagemathinc/cocalc-v2

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